Анализ случайных погрешностей основывается на теории случайных ошибок, дающей возможность с определенной гарантией вычислить действительное значение измеренной величины и оценить возможные ошибки.

Основу теории случайных ошибок составляют следующие предположения:

при большом числе измерений случайные погрешности одинаковой величины, но разного знака встречаются одинаково часто;

большие погрешности встречаются реже, чем малые (вероятность появления погрешности уменьшается с ростом ее величины);

при бесконечно большом числе измерении истинное значение измеряемой величины равно среднеарифметическому значению всех результатов измерений;

появление того или иного результата измерения как случайного события описывается нормальным законом распределения.

На практике различают генеральную и выборочную совокупность измерений.

Под генеральной совокупностью подразумевают все множество возможных значений измерений или возможных значений погрешностей.

Для выборочной совокупности число измерений ограничено, и в каждом конкретном случае строго определяется. Считают, что, если, то среднее значение данной совокупности измеренийдостаточно приближается к его истинному значению.

Для большой выборки и нормального закона распределения общей оценочной характеристикой измерения являются дисперсия и коэффициент вариации:

; . (1.1)

Дисперсия характеризует однородность измерения. Чем выше , тем больше разброс измерений.

Коэффициент вариации характеризует изменчивость. Чем выше , тем больше изменчивость измерений относительно средних значений.

Для оценки достоверности результатов измерений вводятся в рассмотрение понятия доверительного интервала и доверительной вероятности.

Доверительным называется интервал значений , в который попадает истинное значение измеряемой величины с заданной вероятностью.

Доверительной вероятностью (достоверностью) измерения называется вероятность того, что истинное значение измеряемой величины попадает в данный доверительный интервал, т.е. в зону . Эта величина определяется в долях единицы или в процентах

где - интегральная функция Лапласа (табл.1.1)

Интегральная функция Лапласа определяется следующим выражением:

Аргументом этой функции является гарантийный коэффициент:

. (1.2)

Если же на основе определенных данных установлена доверительная вероятность (часто ее принимают равной), то устанавливаетсяточность измерений(доверительный интервал) на основе соотношения

, (1.3)

где - аргумент функции Лапласа, если(табл.1.1);

- функции Стьюдента, если (табл.1.2).

Таким образом, доверительный интервал характеризует точность измерения данной выборки, а доверительная вероятность - достоверность измерения.

Выполнено измерений прочности дорожного покрытия участка автомобильной дороги при среднем модуле упругостии вычисленном значении среднеквадратического отклонения.

Необходимо определить требуемую точность измерений для разных уровней доверительной вероятности , приняв значения потабл.1.1.

Следовательно, для данного средства и метода измерений доверительный интервал возрастает примерно в раза, если увеличитьтолько на.