Транспортная задача является специальной задачей линейного программирования.

Суть ее заключается в следующем. Есть m поставщиков грузов А₁, А₂, …, А_m и n потребителей B₁, B₂, …, B_n этих грузов. Известны запасы грузов у поставщиков а₁, а₂, …, а_m и потребности в этих грузах b₁, b₂, …, b_n соответственно, а также тарифы перевозок с_ij.

1. Все запасы изъять.
2. Все потребности удовлетворить.
3. Чтобы стоимость доставки грузов была минимальной.

Как видим, математическая модель записана в каноническом виде, так как в ней присутствует условие равновесия (2), но это идеальный случай. Чаще всего можно столкнуться со следующим:

1. запасы превышают потребности и тогда приходится вводить фиктивного потребителя с нулевым тарифом;
2. потребности превышают запасы – вводят фиктивного поставщика с нулевым тарифом.

Почему тарифы равны нулю? Вывод очевиден – надо следовать критерию задачи.

Более подробную информацию по теории транспортной задачи можно посмотреть в учебниках по исследованию операций либо математическому программированию.

Любая задача ЛП, в том числе и транспортная задача, решается в два этапа.

Сначала находят опорный план, затем его подвергают анализу и в конечном итоге находят оптимальный план. Для транспортной задачи существуют и прямые методы – это распределительный метод, дельта-метод и метод дифференциальных рент. Но независимо от применяемого математического метода полученное решение проверяют на оптимальность с помощью метода потенциалов.

Рассмотрим задачу: имеются три поставщика грузов и три потребителя этих грузов. Запасы грузов составляют 150, 100 и 300 ед., потребности в них равны 100, 250 и 200 ед. соответственно. Тарифы перевозок также известны:

Следует отметить, что для нахождения опорного плана разработано несколько методов, которые делятся на две группы: методы, которые учитывают тарифы перевозок и методы, не учитывающие их. Вполне понятно, что первая группа методов дает план, близкий к оптимальному, а вторая группа дает грубое приближение.

Вначале найдем опорный план с помощью диагонального способа без учета тарифов.

Правила заполнения таблицы несложные. Заполнение начинают с левой верхней клетки, в которую записывают грузопоставку исходя из наличия груза и потребности в нем. Наличие груза у поставщика А₁ составляет 150 ед. а потребность потребителя В₁ в грузе равна 100 ед. Запишем этот груз полностью, а остаток 50 ед. запишем следующему потребителю, третью ячейку вычеркнем, так как весь груз у первого поставщика изъят:

Подобные действия произведем со вторым и третьим поставщиком. Получим таблицу перевозок:

Как видим, при распределении грузов тарифы не учитывались. Расходы на доставку грузов составляют:

Найдем опорный план методом минимального элемента с учетом тарифов перевозок и сравним решения. Составим такую же таблицу перевозок, но вот порядок заполнения будет отличен от предыдущего случая:

Грузопоставки начнем вписывать в клетку, которая имеет наименьший тариф. Если таких клеток несколько, то начинать записывать можно в любую из них. Минимальный тариф в таблице равен единице, а так как таких клеток три, то выберем первой например ячейку А₁В₃. Размер грузопоставки определяется исходя из наличия груза у поставщика и потребности потребителя. Наличие груза у первого поставщика равно 150 ед., потребность равна 200 ед. Мы забираем весь груз у А₁ и записываем:

Заполняем следующую клетку с тарифом, равным единице:

Оставшиеся клетки с одинаковым тарифом последовательно заполняем:

Как видим, опорный план, полученный методом минимального элемента, дает лучший результат, чем диагональный способ.

После того, как получено допустимое решение, его надо проверить на оптимальность с помощью метода потенциалов. Перед проверкой убеждаемся, что число заполненных клеток равно соотношению m+n-1. В нашей таблице их 3+3-1=5.

Признак оптимальности: решение оптимально, если во всех свободных клетках выполняется неравенство: α_i + c_ij ≥ β_j, где α_i и β_j – потенциалы, c_ij – тарифы перевозок. Вычислим α_i и β_j с помощью выше указанного неравенства:

Принято считать, что α₁ всегда равно 0. Если не сделать это допущение, то задача не будет иметь решение. Вычисления остальных значений потенциалов производят по базовым (заполненным) клеткам:

Проверку на оптимальность делают по свободным клеткам с помощью этого же неравенства:

В результате проверки мы выявили три недостаточные клетки. Находим цикл пересчета:

цикл пересчета – это ход ладьи по базовым клеткам с чередованием знаков «+» и «-», начиная с недостаточной клетки и замыкаясь в ней же.

В клетках с минусовыми отметками выбирает минимальное число. В нашем случае это число равно 100. Пересчет делают следующим образом: где стоит знак «-» это число отнимают, а где «+» то прибавляют. Значения, не входящие в цикл пересчета переписывают без изменений. Получает таблицу, в которой соотношение m+n-1 не выполняется, и поэтому выбираем клетку с минимальным тарифом и, проставляя в ней ноль, считаем ее условно базовой:

Вначале транспортные расходы составляли 1400 у.е. Считаем сейчас:

Уменьшение этого показателя говорит о том, что мы на верном пути.

Полученное решение снова проверяем на оптимальность:

Проверка выявляет одну недостаточную клетку, для которой находим цикл пересчета:

В отрицательных клетках из двух значений выбираем число 150, которое отнимаем, где знак «-» и прибавляем где знак «+»:

Проверяем снова на оптимальность и убеждаемся, что найден оптимальный план:

Успехов! И помните, что Решатель всегда готов Вам помочь с решением транспортной задачи и не только! Заявку можно оставить здесь или заполнив форму наверху страницы.

К нам можно обратиться за решением задач по данной дисциплине. Наши специалисты подробно распишут решение в короткие сроки.