Показатели динамики нашли широкое применения для формирования более наглядного представления о тенденции изменения уровней динамического ряда. Рост и снижение уровня ряда могут происходить либо равномерно, либо ускоренно, либо замедленно. Аналитические возможности показателей динамики раскрывает следующий фрагмент из учебника «Статистика»:

«Уровни временного ряда могут изменяться в самых разных, направлениях: они могут возрастать или убывать, повторять ранее достигнутый уровень. Интенсивность их изменения бывает различной. Уровни ряда могут изменяться быстрее или медленнее. Для характеристики развития явления во времени применяются следующие показатели:

• абсолютные приросты ( _у);
• темпы роста (Т_р);
• темпы прироста (снижения) ( Т_р);
• абсолютное ускорение или замедление ( );
• относительное ускорение ( Т_р).

Абсолютный прирост (абсолютное изменение) уровней ряда рассчи­тывается как разность двух уровней. Он показывает, на сколько единиц уровень одного периода больше или меньше уровня другого периода.

В зависимости от базы сравнения абсолютные приросты могут быть цепными и базисными:

Если каждый последующий уровень ряда динамики сравнивается со своим предыдущим уровнем, то прирост называется цепным. Если же в качестве базы сравнения выступает за ряд лет один и тот же период, то прирост называется базисным.

Один и тот же по величине абсолютный прирост может означать разную интенсивность изменения уровней (см. табл. 9.4).

В нашем примере в 1996 и 1998 гг. абсолютное изменение объема продукции было одинаковым - 5 тыс. шт., но интенсивность рос­та объема произведенной продукции в эти годы была различной: в 1996 г. прирост в 5 тыс. ед. по сравнению с предыдущим годом составил 25%, а в 1998 г. по сравнению с предыдущим годом - лишь 14,3%. Аналогично один и тот же прирост в 10 тыс. ед. для 1997 и 1999 гг. означает разную интенсивность роста: в 1997 г. - прирост составил по сравнению с предыдущим годом, 40%, а в 1999 г. – 25%.

Интенсивность изменения уровней временного ряда характеризуется темпами роста и прироста.

Темп роста есть отношение двух уровней ряда. Как и абсолютные приросты, темпы роста могут рассчитываться как цепные и как базисные:

Если база сравнения по периодам меняется, то найденные темпы роста называются цепными. Если же база сравнения по периодам неизменна (y₀), то темпы роста называются базисными.

Темпы роста, выраженные в коэффициентах, принято называть коэффициентами роста:

В анализе используется один из этих показателей: либо темп роста, либо коэффициент роста, ибо экономическое их содержание одно и то же, но по-разному выражено: в % (Т_р) и в разах (К_р). Так по данным табл. 9.4 можно сделать вывод, что наибольшая интенсивность роста была достигнута в 1997 г., когда темп роста составил 140%, или в 1,4 раза превысил уровень предыдущего года.

Если цепные темпы роста характеризуют интенсивность изменения уровней от года к году (от месяца к месяцу), то базисные темпы роста фиксируют интенсивность роста, (снижения) за весь интервал времени между текущим и базисным уровнями. Так в примере базисный темп роста за весь период с 1996 по 1999 г. составил 250% (1995 г. взят за базу сравнения).

Темп прироста есть отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню динамического ряда (цепной показатель) и к уровню, принятому за базу сравнения по динамическому ряду (базисный показатель):

По данным табл. 9.4, темп прироста для 1999 г. составит: цепной - 25% ( ·100) и базисный – 150% ( ·100), т.е. в 1999 г. объем продукции увеличился по сравнению с 1998 г. на 25%, а в целом за весь рассматриваемый период прирост составил 150%.

Между цепными и базисными показателями изменения уровней ряда существует следующая взаимосвязь:

• сумма цепных абсолютных приростов равна базисному приросту (см. табл. 9.4, где в итоговой строке накопленный прирост за 1996 - 1999 гг. – 30 тыс. шт. – совпадает с базисным абсолютным приростом для 1999 г.);
• произведение цепных коэффициентов роста равно базисному или равносильное этому деление рядом стоящих базисных коэффициентов роста друг на друга равно цепным коэффициентам роста. Так, по данным табл. 9.4, имеем:

, или 250% – базисный темп роста;

200/175=1,143, или 114,3% – цепной коэффициент роста для 1998 г. Взаимосвязь цепных и базисных темпов (коэффициентов) роста позволяет при анализе, если необходимо, переходить от цепных показателей к базисным и наоборот;

• темп прироста связан с темпом роста: (см. табл. 9.4, где темпы прироста меньше темпов роста на 100). Поэтому при анализе обычно приводится какой-то один из них: темп роста либо темп прироста. Зная цепные темпы прироста, можно определить базисный темп прироста. Для этого нужно от темпов прироста перейти к темпам (коэффициентам) роста и далее воспользоваться указанной выше взаимосвязью коэффициентов роста.

Так, например, изменение цен на потребительские товары и услуги за I квартал 2001 г. оказалось в Санкт-Петербурге следующим (см. гл. 9.5).